PSAI Pacer Funds Trust - Pacer S&P 500 3AI Top 100 ETF
कोटेशन की तिथि Sep 10, 2026 13:46 UTC · Market data delayed approximately 15–20 minutes unless otherwise indicated.
| पिछला क्लोज़ | 28.09 | दिन की रेंज | 27.86 – 28.13 |
| 52-सप्ताह रेंज | 25.26 – 28.98 | वॉल्यूम | 14 |
| औसत वॉल्यूम | 1.61K | AUM | $2.3M (Sep 11, 2026) |
| Expense Ratio | 0.49% | Yield (TTM) | — |
| NAV | 28.08 | प्रीमियम/डिस्काउंट | -0.79% सांकेतिक |
| इनसेप्शन | May 07, 2026 | होल्डिंग्स | — |
| जारीकर्ता | — | एक्सचेंज | CBOE |
| श्रेणी | Us Large Cap | ट्रैक किया गया इंडेक्स | S&P 500 |
| CUSIP | 69374H162 | ISIN | US69374H1620 |
| प्रबंधन | पैसिव / index-ट्रैकिंग (जारीकर्ता के विवरण के अनुसार) | ||
इस ETF के बारे में
PSAI aims to provide investors with diversified US equity exposure using an AI-driven investment strategy. The fund tracks an index of 100 stocks screened from the initial universe, the S&P 500 Index. These stocks were identified to have the highest forecasted 12-month alpha potential using 3AIs Alpha Intelligence Scores, determined through proprietary forecasting models that applies machine learning to analyze financial, market, and macroeconomic data. Winsorized z-scores are calculated for each eligible security using the intelligence score and then ranked to identify the top 100 companies for inclusion. Constituents are also weighted based on their z-scores and are capped at 4.5% per stock, and 40% per GICS sector. The fund employs a replication strategy and is reconstituted and rebalanced quarterly.
फंड डेटा प्रदाता का विवरण · की प्रोफाइल Sep 11, 2026.
मूल्य चार्ट
दैनिक समापन मूल्य (प्राइस रिटर्न, टोटल रिटर्न नहीं)। तुलना रेखाएँ रेंज की शुरुआत से प्रतिशत परिवर्तन के रूप में सामान्यीकृत हैं। स्रोत: Financial Modeling Prep.
प्रदर्शन
| 1M | 3M | 6M | YTD | 1Y | 3Y* | 5Y* | 10Y* | शुरुआत* | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| मूल्य रिटर्न | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| कुल रिटर्न | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
* वार्षिकीकृत। कुल रिटर्न डिविडेंड-समायोजित मूल्य श्रृंखला का उपयोग करता है (वितरण पुनर्निवेशित); प्राइस रिटर्न असमायोजित क्लोज़ का उपयोग करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता।
शुल्क
| नेट expense ratio | 0.49% | $10,000 निवेश की वार्षिक लागत | $49.00 |
केवल सांकेतिक गणना: expense ratio × $10,000। इसमें ट्रेडिंग लागत, bid/ask स्प्रेड, कर और निवेश मूल्य में परिवर्तन शामिल नहीं हैं। Gross बनाम net expense विवरण और किसी भी शुल्क छूट के लिए प्रॉस्पेक्टस देखें।
होल्डिंग्स
सेक्टर एक्सपोज़र
भौगोलिक एक्सपोज़र
देश वेटेज जैसा डेटा प्रदाता द्वारा रिपोर्ट किया गया है। विकसित/उभरते/फ्रंटियर लेबल मेथडोलॉजी पृष्ठ पर वर्गीकरण के अनुसार हैं। करेंसी हेज्ड: फंड के नाम में कोई हेजिंग संकेत नहीं है.
वितरण
| Yield (TTM) | — | भुगतान किया गया (पिछले 12 महीने) | — |
| आवृत्ति | — | SEC yield | हमारे डेटा स्रोत द्वारा उपलब्ध नहीं — जारीकर्ता का पेज देखें |
| अंतिम एक्स-डेट | — | अंतिम भुगतान | — |
| ग्रोथ 1Y | — | ग्रोथ 3Y / 5Y (वार्षिक) | — / — |
हमारे डेटाबेस में इस फंड के लिए कोई वितरण (distribution) नहीं है — यह वितरण नहीं देता हो सकता है, या इतिहास अभी लोड नहीं हुआ है।
जोखिम आँकड़े
लिक्विडिटी
| आज का वॉल्यूम | 14 | औसत वॉल्यूम | 1.61K |
| AUM | $2.3M | प्रीमियम/डिस्काउंट | -0.79% |
| बिड/आस्क स्प्रेड | हमारे डेटा स्रोत द्वारा उपलब्ध नहीं। अपने ब्रोकर की कोट स्क्रीन देखें; स्प्रेड बाज़ार खुलने और बंद होने के समय सबसे अधिक होते हैं। | ||
प्रीमियम/डिस्काउंट, विलंबित बाज़ार मूल्य की तुलना अंतिम रिपोर्ट किए गए NAV से करता है — यह एक सांकेतिक आँकड़ा है, न कि आधिकारिक क्लोज़िंग प्रीमियम/डिस्काउंट। ETF लिक्विडिटी कैसे काम करती है →
आधिकारिक फंड संसाधन
बाहरी लिंक इशूअर की साइट या SEC EDGAR को नए टैब में खोलते हैं। प्रॉस्पेक्टस और आधिकारिक दस्तावेज़ हमेशा प्रामाणिक स्रोत होते हैं — निवेश से पहले उन्हें अवश्य देखें।
के लिए ताज़ा समाचार PSAI
पिछले 7 दिनों में किसी लेख में इस फंड का सीधा उल्लेख नहीं है — सामान्य ETF कवरेज दिखाई जा रही है।
गाइडेड सहायता: AUM फंड का आकार है। Expense ratio वह वार्षिक लागत है जो रिटर्न में शामिल होती है। NAV प्रति शेयर फंड की होल्डिंग्स का मूल्य है; बाज़ार मूल्य इससे थोड़ा ऊपर (प्रीमियम) या नीचे (डिस्काउंट) हो सकता है। टोटल रिटर्न यह मानता है कि वितरण को पुनः निवेश किया गया। हर डेटासेट की अपनी as-of तारीख होती है क्योंकि होल्डिंग्स, एसेट और कोट्स अलग-अलग शेड्यूल पर अपडेट होते हैं।