LGDS JPMorgan Fundamental Data Science Large Growth ETF
Kuotasi per Oct 09, 2026 20:00 UTC · Market data delayed approximately 15–20 minutes unless otherwise indicated.
| Penutupan Sebelumnya | 51.10 | Rentang Harian | 51.24 – 51.42 |
| Kisaran 52 Minggu | 46.05 – 52.17 | Volume | 13.09K |
| Volume Rata-Rata | 49.11K | AUM | $1.15B (Oct 10, 2026) |
| Expense Ratio | 0.40% | Yield (TTM) | — |
| NAV | 51.10 | Premium/Diskon | +0.53% indikatif |
| Inception | Feb 28, 2003 | Kepemilikan | 102 |
| Penerbit | J.P. Morgan | Bursa | NASDAQ |
| Kategori | Growth | Indeks yang Dilacak | Tidak tercantum dalam data sumber |
| CUSIP | 46654Q450 | ISIN | US46654Q4507 |
| Manajemen | Dikelola secara aktif (berdasarkan keterangan penerbit) | ||
Tentang ETF ini
An actively managed exchange-traded fund that seeks to provide long-term capital appreciation. The fund primarily invests in U.S. large-cap growth companies, employing a fundamental, data-science-enabled investment approach that combines research, data insights, and risk management.
Deskripsi dari penyedia data dana · profil per Oct 10, 2026.
Grafik Harga
Harga penutupan harian (imbal hasil harga, bukan imbal hasil total). Garis perbandingan dinormalisasi ke perubahan persentase dari awal rentang waktu. Sumber: Financial Modeling Prep.
Kinerja
| 1M | 3M | 6M | YTD | 1Y | 3Y* | 5Y* | 10Y* | Incep.* | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Return harga | +4.35% | — | — | — | — | — | — | — | +4.64% |
| Total return | +4.35% | — | — | — | — | — | — | — | +4.64% |
* Disetahunkan. Total imbal hasil menggunakan seri harga yang disesuaikan dengan dividen (distribusi diinvestasikan kembali); imbal hasil harga menggunakan harga penutupan tanpa penyesuaian. Kinerja hingga Oct 09, 2026. Kinerja masa lalu tidak menjamin hasil di masa depan.
Biaya
| Expense ratio bersih | 0.40% | Biaya tahunan untuk investasi $10.000 | $40.00 |
Hanya kalkulasi ilustrasi: expense ratio × $10.000. Tidak termasuk biaya perdagangan, selisih bid/ask, pajak, dan perubahan nilai investasi. Detail expense ratio bruto vs. neto dan setiap pengabaian biaya tersedia dalam prospektus.
Kepemilikan
Kepemilikan per Oct 10, 2026 · tanggal pelaporan portofolio dari penyedia data; kepemilikan bukan posisi langsung. 103 baris dalam basis data.
| # | Kepemilikan | Ticker | Bobot | Saham | Nilai Pasar |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | NVIDIA CORP COMMON STOCK | NVDA | 16.43% | 825.31K | $189.2M |
| 2 | ALPHABET INC-CL A - | GOOGL | 8.30% | 271.73K | $95.6M |
| 3 | APPLE INC COMMON STOCK | AAPL | 7.28% | 248.94K | $83.8M |
| 4 | MICROSOFT CORP COMMON | MSFT | 5.09% | 109.60K | $58.6M |
| 5 | BROADCOM INC COMMON | AVGO | 4.50% | 143.25K | $51.8M |
| 6 | ADVANCED MICRO DEVICES | AMD | 4.01% | 75.85K | $46.1M |
| 7 | META PLATFORMS INC | META | 4.00% | 64.16K | $46.1M |
| 8 | TESLA INC COMMON STOCK | TSLA | 2.89% | 87.09K | $33.3M |
| 9 | ALPHABET INC-CL C - | GOOG | 2.67% | 88.35K | $30.7M |
| 10 | ELI LILLY AND COMPANY | LLY | 2.41% | 23.57K | $27.8M |
| 11 | MICRON TECHNOLOGY INC | MU | 2.23% | 24.95K | $25.7M |
| 12 | MASTERCARD INC COMMON | MA | 2.00% | 39.15K | $23.1M |
| 13 | LAM RESEARCH CORP COMMON | LRCX | 1.64% | 59.20K | $18.9M |
| 14 | APPLIED MATERIALS INC | AMAT | 1.46% | 33.23K | $16.9M |
| 15 | AMAZON.COM INC COMMON | AMZN | 1.22% | 53.57K | $14.1M |
| 16 | GENERAL ELECTRIC CO | GE | 1.21% | 45.33K | $14.0M |
| 17 | CROWDSTRIKE HOLDINGS INC | CRWD | 1.18% | 49.53K | $13.6M |
| 18 | PALANTIR TECHNOLOGIES | PLTR | 0.96% | 53.14K | $11.1M |
| 19 | AMPHENOL CORP COMMON | APH | 0.86% | 113.93K | $9.9M |
| 20 | NETFLIX INC COMMON STOCK | NFLX | 0.83% | 135.44K | $9.5M |
| 21 | ABBVIE INC COMMON STOCK | ABBV | 0.75% | 31.31K | $8.7M |
| 22 | WESTERN DIGITAL CORP | WDC | 0.74% | 21.34K | $8.5M |
| 23 | TRANE TECHNOLOGIES PLC | — | 0.73% | 17.52K | $8.4M |
| 24 | VISA INC COMMON STOCK | V | 0.72% | 21.47K | $8.3M |
| 25 | HEWLETT PACKARD | HPE | 0.68% | 106.45K | $7.8M |
Klik ticker untuk melihat semua ETF yang memilikinya.
Eksposur Sektor
Eksposur Geografis
Bobot negara sebagaimana dilaporkan oleh penyedia data. Label pasar berkembang/maju/frontier mengikuti klasifikasi yang ada di halaman Metodologi. Lindung nilai mata uang: Tidak ada indikasi hedging pada nama dana.
Distribusi
| Yield (TTM) | — | Dibayarkan (12 bulan terakhir) | — |
| Frekuensi | — | SEC yield | Tidak disediakan oleh sumber data kami; lihat halaman penerbit |
| Tanggal ex-dividen terakhir | — | Pembayaran terakhir | — |
| Pertumbuhan 1T | — | Pertumbuhan 3T / 5T (tahunan) | — / — |
Tidak ada distribusi dalam database kami untuk dana ini; mungkin dana ini tidak membayarkannya, atau riwayatnya belum dimuat.
Statistik Risiko
Likuiditas
| Volume hari ini | 13.09K | Volume rata-rata | 49.11K |
| AUM | $1.15B | Premium/Diskon | +0.53% |
| Spread bid/ask | Tidak disediakan oleh sumber data kami. Periksa layar kuotasi broker Anda; spread paling lebar pada saat pembukaan dan penutupan. | ||
Premium/diskon membandingkan harga pasar tertunda dengan NAV yang terakhir dilaporkan: angka indikatif, bukan premium/diskon penutupan resmi. Cara kerja likuiditas ETF →
Aliran Dana (estimasi)
| Periode | Est. arus bersih | % dari AUM awal | AUM awal → akhir |
|---|---|---|---|
| 1 Hari | -$27.5M | -2.35% | $1.17B → $1.15B |
| 1 Bulan | -$8.2M | -0.74% | $1.11B → $1.15B |
| 1 Minggu | -$9.9M | -0.86% | $1.15B → $1.15B |
Estimasi ETF Explorer: perubahan AUM yang dilaporkan dikurangi dampak pergerakan pasar, dari snapshot harian kami. Bukan data kreasi/penebusan resmi penerbit.
Sumber Daya Resmi Dana
Tautan eksternal membuka situs penerbit atau SEC EDGAR di tab baru. Prospektus dan dokumen resmi selalu menjadi sumber paling otoritatif; tinjau sebelum berinvestasi.
Berita Terkini untuk LGDS
Tidak ada artikel yang menyebut dana ini secara langsung dalam 7 hari terakhir; menampilkan liputan ETF umum.
Panduan: AUM adalah ukuran dana. Expense ratio adalah biaya tahunan yang sudah tercermin dalam imbal hasil. NAV adalah nilai aset yang dimiliki dana per unit; harga pasar bisa sedikit di atas (premium) atau di bawah (diskon) NAV. Total return mengasumsikan distribusi diinvestasikan kembali. Setiap dataset menampilkan tanggal datanya masing-masing karena kepemilikan, aset, dan harga diperbarui pada jadwal yang berbeda.